Futurelastic とは

Futurelastic はパートナー企業の内側に入り、そこに留まって一緒に働く。私たちが持ち込むのは考え方であり、ソフトウェアは、その考え方が毎日回るためにとらざるを得ない形だ ── 私たちが隣に立っていないときも含めて。運用とマーケティングは、私たちがよく入っていく二つの扉だ。だが企業の内側では、小さな部屋につながる扉などない。企業が繰り返しやらなければならないことは、すべて材料になりうる。

この仕事は何か

このポジションは、二つのものがぶつかる場所にある。本物の仕事をしている運用チームと、まだ存在しないソフトウェア。 要件を受け取るのではない ── 彼らと一緒に何をつくる価値があるかを見つけ、自分で組み立てる。分析する人とつくる人は、同じ一人だ。自分のAIエージェントのチームを動かしてつくる ── 互いの成果をレビューし、互いに議論する人のチームの中で。

先に言っておく ── 時間を無駄にしないために

ここの仕事は量が多く、速く、難しい ── 誰にでも合うわけではない。 優秀でも向かない人が、二種類いる。

放っておいてコードを書かせてほしい人。 ここでは仕事の半分は、開発者ではない人と話すことだ。
要件を書いて、あとは誰かに組み立ててもらいたい人。 ここにはその層がない ── 両端に責任を持つ。

仕事の例をいくつか

先に話し、コードは後。 運用の人の隣に座り、作業を見て、エージェントに十分でモック画面をつくらせる ── 触ってもらい、反対してもらうために。
測ってから、やる価値のあるものを選ぶ。 みんなが「いちばん遅い」と言う場所は、たいてい本当のボトルネックではない。今週来た要望は四つ ── 一つを選び、その理由を言える。
エージェントのチームを動かす。 一体は古いデータを読み、一体はたたき台を組み、一体はそれをレビューする。あなたは仕事を分け、受け入れ条件を置き、何を残すかを決める。
バージョンごとに、理由を残す。 バージョン1は粗いが、今日使える。どのバージョンにも、何を決め、なぜかを残す ── 私たちが対価を払うのはこれであって、コードの行数ではない。

私たちが見ているもの

採るのは才能で、年数ではない ── 卒業したてでもかまわない。見るのはどう考えるかだ。

「何でつくるか」の前に「本当の問題は何か」と聞く。 誰かがダッシュボードを欲しがれば、それを見て何を決めるつもりかを聞く。
機械全体が見える。 一か所を直せば、別の場所で何が動くか ── 症状を直して終わりにしない。
学ぶのが速い。 先週は知らなかったことを、今週はもうつくっている。
複数のエージェントと同時に働く、自分のやり方がある。 そして説明できる ── 何を機械に任せ、何を手元に残し、どう確かめるか。
率直な指摘を受け止められる ── そして他の人にも、同じように言える。

私たちが差し出すもの

チーム。一人ではない。 Hangar（ソフトウェアの自動生産ライン）と Cutroom（映像の自動生産ライン）をまさにこのやり方でつくっている人たちと働き、運用チームと働く ── ホーチミンのオフィスで、現場で、顧客先で。

大きな責任を、早く。 年功の列はない ── 能力のある人には、すぐ大きな仕事を任せる。

パートナーは、ベトナムにも国外にも。 複数の市場と同時に働く ── 初日からのグローバルな視点。

AIの予算は大きく、会社が持つ。 Claude、ChatGPT、Grok など ── いちばん優れたエンジニアは Claude Max のアカウントを 4〜5 本、あるいは相当するものを使っている。

給与は考え方に払う。働いた年数にではない。 月 2,200万〜5,000万VND（額面）── 下限は始めたばかりの人、上限はこの求人に書かれていることをすでにやり、人に渡してきた人。

選び方

この求人の下から応募できる。履歴書（PDF）と三つの問い。そのあとに短いテスト ── 見たことのない問題で、どう考え、どう学ぶかを見る。何を知っているかではなく。

実績を盛ったり、でっち上げたりしたら、その時点で落とす。確信が持てるまでオファーは出さない。だからこのポジションは、長く開いたままかもしれない。

応募する前に

働き方の文化を読んでほしい ── 署名の後ではなく、前に。これを毎日求められることを、自分は望むか？ イエスなら、会いたい。

Product Engineer